我在公众号里，实现了一键特效

主要观点总结

本篇文章介绍了一个在公众号里的一键生成图文效果的算法，该算法可以生成很棒的图文效果，并且在手机和电脑上显示不同。文章还介绍了关于AI系统演进图解的相关内容，包括从基础模型到实际应用的关键环节。另外，还详细描述了蝴蝶的变态发育过程，包括卵期、幼虫期、蛹期和成虫期。最后，由“带带弟弟排版器”呈现这一神奇的过程。

关键观点总结

关键观点1: 算法介绍

文章介绍了一个在公众号里的一键生成图文效果的算法，具有一键生成、无人工干预的特点，效果非常棒，并在不同设备上显示出不同的效果。

关键观点2: AI系统演进图解

文章讨论了AI系统演进图解的相关内容，介绍了从基础模型到实际应用的关键环节，包括海量数据、基础模型训练、模型微调、知识库融合等的重要性。

关键观点3: 蝴蝶的变态发育过程

文章详细描述了蝴蝶的变态发育过程，包括卵期、幼虫期、蛹期和成虫期的特点，并探讨了自然界最神奇的变态发育过程之一。

关键观点4: 带带弟弟排版器的呈现

文章最后提到，这一神奇的过程将由“带带弟弟排版器”呈现，具有一键操作、功能稳定等特点。

文章预览

写了一个算法 在公众号里 一键生成很棒的图文效果 非常好看 本篇文章 在手机和电脑上显示不同 并且：一键，无人工 本篇为首秀 功能稳定后 会上线到「带带弟弟排版器」 顺道 欢迎报名我在本月末的酒会 Prompt 「图解大模型从预训练到终端用户 prompt 发生了什么，以及重要性」 AI 系统演进图解 从基础模型到实际应用的关键环节 海量数据 基础模型训练 基础模型 Base Model 由模型厂商通过海量数据训练的大规模语言模型，为AI应用提供基础能力。 重要性： 奠定了AI应用的性能上限。 基础模型 专业领域数据 专业模型 模型微调 Fine-tuning 由专业用户针对特定领域优化模型。 重要性： 提升专业场景准确度，降低错误率。 知识库 智能检索 融合生成 知识增强 RAG 模型自动实时检索外部知识库增强回答。 重要性： 显著降低幻觉，提供可溯源的准确信息。 ………………………………