召唤100多位学者打分，斯坦福新研究：「AI科学家」创新确实强

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机器之心报道 编辑：Panda、蛋酱 近日，一篇关于自动化 AI 研究的论文引爆了社交网络，原因是该论文得出了一个让很多人都倍感惊讶的结论：LLM 生成的想法比专家级人类研究者给出的想法更加新颖！ 我们都知道通过调节 LLM 的温度值确实可以调整它们的随机性和创造性，但在科学研究方面比人类还懂创新？这还是超乎了很多人的想象 —— 至少很多人没想到这会来得这么快。难道 AI 科学家真的要来了？ 那么，这项来自斯坦福大学的研究究竟得出了什么样的结论呢？ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.04109 调查链接：https://tinyurl.com/execution-study 项目地址：https://github.com/NoviScl/AI-Researcher LLM 能生成新颖的研究思路吗？ 为了准确地对比 LLM 与人类在科研思路创新方面的能力，斯坦福大学的这个研究团队招募了 104 位 NLP 研究者，让其中 49 位写下创新研究想 ………………………………