scRNA复现|所见即所得，和Cell学umap，plot1cell完成惊艳的细胞注释umap图

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单细胞常见的可视化方式有DimPlot，FeaturePlot ，DotPlot ，VlnPlot 和 DoHeatmap集中 ，在Seurat中均可以实现，但文献中的图大多会精美很多。之前 scRNA分析 | 定制 美化FeaturePlot 图，你需要的都在这 介绍了FeaturePlot的美化方式。在 跟SCI学umap图| ggplot2 绘制umap图，坐标位置 ，颜色 ，大小还不是你说了算  介绍过DimPlot的一些调整方法，本次再介绍一种更惊艳的umap图。 2022年发表于Cell Metabolism 的Mapping the single-cell transcriptomic response of murine diabetic kidney disease to therapies 文献中有一张主图中绘制的细胞大群及亚群的umap图很惊艳，作者提供了plot1cell 包，本文介绍一下如何复现下图。 一  载入R包，数据   使用之前注释过的sce.anno.RData数据 ，后台回复 anno 即可获取 。这里要下载一下 plot1cell图，大概率会提示缺少XXX包，这时候只要指定安装即可。 devtools::install_github( ………………………………