主要观点总结
本文主要介绍了量化交易的相关概念和特点,通过三个小故事说明了交易的本质和资源配置的重要性,以及量化交易如何影响市场定价和流动性。同时,文章还强调了量化交易在市场上的作用及其与主观交易的关系,以及量化交易如何借助信息技术在广泛的股票上应用。
关键观点总结
关键观点1: 量化交易是科技与交易的交汇点,涉及多领域知识的综合应用。
量化交易具备市场上所有交易者所共有的特性,通过传递市场信息、促进正确定价,提供流动性,并以此获利。其特性在于借助先进的信息技术,在广泛的股票上应用学到的知识,对整个股票市场进行建模,平抑个股非理性波动,提供时刻在线的服务,成为对手方,让价格不至于因交易而短期大幅偏离公允定价。
关键观点2: 量化交易通过历史数据学习交易规律和模式。
这些规律和模式并不是量化模型创造的,而是市场长期运作中自然形成的结果。量化交易没有创造新的交易行为,也没有修改市场运作规律,只是广泛高效地使用这些本就存在于市场的规律进行交易。
关键观点3: 量化交易对股票间广泛的关系进行建模,建设流动性共享、冲击分担的有机整体。
量化交易把个股的流动性与整个市场的流动性关联起来,通过分散交易来平抑个股上的非理性波动,为市场提供时刻在线的服务,成为对手方,有助于价格维持在公允定价附近。
文章预览
近年来,量化交易在国内发展迅速,也引起了市场的广泛关注和热烈讨论。鉴于量化交易本身存在一定的专业性与复杂性,以及它在国内仍属于新兴领域的现状,宽德投资撰写此文,希望凭借自身的经验与思考,帮助大家以客观、理性的态度来认识和理解量化交易。 要深入理解量化交易,先来听三个小故事。 故事一来自于股票市场。 假设市场上有一只股票C,价格为10元每股,每年每股分红约为0.5元。 现在有A、B两位市场参与者。经商能力上,股民A>股民B: 股民A:使用10万元本金自主经商,每年可以赚到1万元; 股民B:自主经商,同样的10万元本金只能每年赚到2千元。 当前状况: 股民A:持有1万股C股票,每年收益为:1万股 × 0.5元/股 = 5千元; 股民B:持有10万元现金自主经营,每年收益为:2千元。 交易过程: 股民B买入:B花10万元购买A持有的1
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