超越 GPT-4o！从 HTML 到 Markdown，一键整理复杂网页；AI 对话不再冰冷，大模型对话微调数据集让响应更流畅

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面对信息冗余的网页内容，如何快速提取全面的核心信息？Reader-LM 模型为你提供了专业的解决方案。Reader-LM 能高效处理高达 256K 字节的超长内容，精准将 HTML 转换为清晰的 Markdown 格式。它的表现甚至超过了 GPT-4o 等大型语言模型，其轻量化设计也使它更适合资源受限的场景。 目前， Reader-LM 模型已上线 hyper.ai 超神经官网，一键启动即可体验高效转换，再也不用为整理网页信息头疼啦~ 1 月 13 日-1 月 17 日，hyper.ai 官网更新速览： * 优质公共数据集：10 个 * 优质教程精选：9 个 * 社区文章精选：5 篇 * 热门百科词条：5 条 * 1 月截稿顶会：5 个 访问官网： hyper.ai 公共数据集精选 1.  Human Like DPO Dataset 大模型对话微调数据集 该数据集是一个专门设计用于提升大语言模型对话流畅性和参与度的数据集，旨在引导模型生成更像人类的响应。该数据集涵盖了 25 ………………………………