干货｜关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤

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作者    熊辉 本文转载自 BDP商业数据平台，转载需授权 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性 ，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性，例如购买产品A的同时也连带购买产品B的概率，根据挖掘结果，调整货架的布局陈列、设计促销组合方案，实现销量的提升，最经典的应用案例莫过于。 关联规则分析中的关键概念包括：支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift)。首先，我们简单温故下这3个关键指标： 支持度 (Support) 支持度是两件商品（A∩B）在总销售笔数(N)中出现的概率，即A与B同时被购买的概率。 公式： 例子说 ………………………………