Linkedin领英大模型落地实践系列 - 构建生成式人工智能产品的思考

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前言 Linkedin领英有很好的场景以及数据积累，在生成式人工智能的应用方面做了不少落地的实践探索，之前介绍过两篇。 Linkedin领英大模型落地实践系列 - 首个生成式人工智能项目走过的5个坑   &   Linkedin的GraphRAG客服问答系统实践 今天介绍第三篇，和几天前的内容有些类似，但从不同的角度进行解读。 正文: 在过去六个月里，我们的LinkedIn团队一直在努力开发一种新的人工智能驱动体验。我们想重新构想我们的会员进行求职和浏览专业内容的方式。 生成性人工智能的爆炸性发展让我们暂停思考，现在有哪些是一年前不可能的。我们尝试了许多想法，但没有真正产生共鸣，最终发现将每个动态和职位发布转变为跳板的力量： 获取更快的信息 例如 从帖子中提取要点或了解一家公司的最新动态   连接思路 例如 评估您与职位发布的匹配度   获得建 ………………………………