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NeurlPS'24开源 | 清华新作DiffGS:生成任意数量的3DGS!三维重建和NVS新框架!

计算机视觉工坊  · 公众号  ·  · 2024-10-30 17:44

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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:计算机视觉工坊 添加小助理:cv3d001,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码,加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0. 论文信息 标题:DiffGS: Functional Gaussian Splatting Diffusion 作者:Junsheng Zhou, Weiqi Zhang, Yu-Shen Liu 机构:清华大学 原文链接:https://arxiv.org/abs/2410.19657 代码链接:https://junshengzhou.github.io/DiffGS 1. 导读 3D Gaussian Splatting (3DGS)在渲染速度和保真度方面表现出令人信服的性能,但由于其离散性和非结构化的性质,高斯 ………………………………

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