主要观点总结
本文介绍了生成式人工智能（GenAI）在企业中的应用情况，总结了GenAI的特点和优势，分析了企业在应用GenAI过程中面临的问题和解决方案。文章还强调了GenAI对企业格局的影响，并提供了行动指南和建议。
关键观点总结
关键观点1: GenAI的应用情况
企业根据GenAI技术的应用程度可分为三类：前10%的企业正在内部推行至少一个GenAI应用程序，收获颇丰并已开始利用该技术创造真正的价值；约50%的企业处于试点阶段，推进关键试点项目，探索创造价值；约40%的企业尚未采取任何行动。
关键观点2: GenAI的价值
GenAI可以更快创造价值，领导企业可迅速部署GenAI解决方案，最短只需三个月即可取得成效。企业应用GenAI的目标越宏大，产生的效益也越大。市场营销与销售、客户运营、研发、IT/软件工程是最能发挥GenAI价值的领域。
关键观点3: 推广GenAI需具备的关键能力
领先企业在五大能力上的优势突出：与业务绩效明显相关、现代化技术基础设施、强大的数据能力、领导层支持、负责任AI的指导方针与流程。
关键观点4: 后进企业的首要任务
对于未行动或进展缓慢的企业，首要任务是采取果断行动，对该技术寄予更大期望。具体建议包括争取领导层的支持、确定少量优先应用、借力外部合作伙伴、根据GenAI项目的需求调整治理模式等。
文章预览
问世约一年后，生成式人工智能（GenAI）已成为许多公司的得力助手，以令人耳目一新的方式创造着价值。与早前的技术进步不同，GenAI更容易操作，应用范围也更广。部分企业正是利用了GenAI的这些特点，率先在全企业范围内对该技术进行了推广应用。也就是说，他们不仅探索GenAI，也开始利用该技术提高效率、改善客户体验、增加收入。我们估计，通过利用GenAI技术，年收入200亿美元的企业可以将利润提高5亿至10亿美元，并且其中近三分之一的新增利润有望在应用GenAI的头18个月内实现。 在GenAI的使用方面，大多数企业（占我们分析样本的约90%）已经被远远甩在了后面。他们往往不知道从何处入手，不知道哪些应用对其所在行业影响最大，也不知道采取哪些具体步骤能帮助自己迎头赶上。为解决这些问题，我们最近对来自全球10个不同行业的150多名
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