YOLOv9 - 在自定义数据集上进行目标检测 | 计算机视觉项目

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 在快速发展的计算机视觉领域，目标检测是一个基石应用程序。在众多的目标检测算法中，YOLOv9已经成为一个强大且多功能的解决方案，提供了实时检测能力，并具有令人印象深刻的准确性。在这篇全面的指南中，我们将探索在自定义数据集上训练YOLOv9的过程，并在测试数据上进行推理。 通过本教程的学习，你将深入了解YOLOv9的工作原理以及如何使用自定义数据集在你的项目中实现它。那么，让我们开始一起探索YOLOv9的强大功能吧！ 激活函数系列 1. Softmax激活函数 2. Sigmoid/Logistic激活函数 3. 双曲正切（Tanh）激活函数 4. 修正线性单元（ReLU）激活函数 （上述激活函数我们将在后续进行详细讲解） 数据集 ： https://www.kaggle.com/datasets/snehilsanyal/construction-site-safety-image-dataset-roboflow 克隆YOLOv9仓库 !git clone h ………………………………