ECCV2024｜Face Adapter : 细粒度ID和属性控制的换脸/人脸再现适配器

文章预览

前言   相比于完全微调的人脸再现/交换模型，face - adapter在运动控制精度、ID保留能力和生成质量方面实现了相当甚至更好的性能。此外，Face-Adapter与各种StableDiffusion模型无缝集成。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 文章地址 ： https://arxiv.org/abs/2405.12970 项目地址 ： https://github.com/FaceAdapter/Face-Adapter 01 导言 本文提出FaceAdapter，这是一种高效的轻量级适配器，专为预训练扩散模型的高精度和高保真的人脸再现/交换任务而设计。 人脸再现/交换任务本质上都涉及目标结构、ID和属性的组合，所以本文目标是充分解耦这些因素的控制，以便在一个模型中实现这两个任务。 具体来说，方法包括: 1)提供精确landmarks和背景的空间条件生成器， 2)即插即 ………………………………