最新综述 | 大模型智能体时代的推荐系统

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嘿，记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 TLDR: 本文全面概述了基于大模型的AI智能体（LLM Agent）与推荐系统互利共生的现状及未来发展方向，分析了LLM智能体模块（如用户画像、记忆、规划、行为模块和多智能体协作）对推荐系统的支持，以及推荐系统（如记忆、规划、工具和智能体推荐）如何优化智能体的运作。本文还深入探讨了二者在安全性、可解释性、公平性和隐私保护等方面的关键问题，并展望了当前的挑战和机遇，为未来研究提供了方向性指导。 论文： https://bit.ly/3E0sp5M 仓库： https://github.com/agiresearch/AgentRecSys 摘要 近年来，大语言模型（LLMs）与推荐系统（RS）的融合开启了个性化和智能化用户体验的新时代。本综述全面概述了基于LLM的AI智能体（LLM Agent）与推荐系统协作的现状及未来发展方向。 我们首先分析了LLM智能体与推荐 ………………………………