四川大学《AFM》：人工智能辅助压力/细菌双模传感器用于正畸力可视化和细菌感染的早期监控

文章预览

隐形矫正器是目前非常热门的一种正畸治疗方式，它具有美观和舒适的双重优势。然而，使用隐形矫治可能会导致一些临床挑战。例如，佩戴矫正器时无法准确量化和控制正畸力，通常会导致生物力学副作用；而矫正器会阻碍唾液的自然自洁作用，导致矫正器内表面细菌过度生长，从而进一步导致感染性并发症，如牙釉质脱钙和龋齿。因此，在隐形矫治期间密切监测正畸力和细菌生长至关重要，以提高正畸治疗的可预测性并最大限度地降低并发症风险。 针对以上问题， 四川大学 张新星教授 、 裴锡波副教授 团队， 受到变色龙、萤火虫和灯笼鱼等生物适应性的启发，提出了一种柔性的双模态视觉传感器，可同时响应正畸力和细菌感染。 传感器的力响应组件通过铝酸锶从其激发态到其自然态的介导转变实现了对正畸力的高灵敏度和低阈值检测。同 ………………………………