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电子书上新 |《知识图谱实战手册:技术融合与应用案例》

DataFunSummit  · 公众号  · 互联网安全 科技自媒体  · 2024-08-23 18:00

主要观点总结

文章主要介绍了多个与知识图谱相关的主题,包括知识图谱的构造、应用以及与大模型的结合等。

关键观点总结

关键观点1: 资料领取方式

用户可以通过关注DataFunSummit公众号并私信回复『图谱』获取相关电子书领取方式。

关键观点2: 知识图谱与不同领域的应用

文章涉及了知识图谱在高血压智能诊疗、电商、工业等领域的应用,展示了其提高诊疗决策精准性、电商搜索推荐效益以及工业知识管理的实际效果。

关键观点3: 知识图谱与大模型的结合

文章探讨了知识图谱与大模型的交互融合,包括在知识抽取、能力评测、幻觉问题缓解等方面的合作,以及共同推动智能问答和推荐系统的发展。

关键观点4: 多模态知识图谱的构建

文章探讨了多模态知识图谱的构建方法,包括条件性知识图谱的构建和多模态数据融合技术,并讨论了其在智能问答等场景下的应用实例。


文章预览

领取方式如下: 点击下方标签,关注 DataFunSummit公众号 关注上方公众号,私信回复 『图谱』 获取领取方式 资料目录及介绍: 「大模型」之所短,「知识图谱」之所长 对比了大语言模型和知识图谱的优势与局限,探讨了二者在知识抽取、知识补全、能力评测和落地应用等方面的互补性,展望了知识图谱与大模型交互融合的未来趋势。 大模型时代知识图谱赋能高血压智能诊疗实践 介绍了知识图谱在高血压智能诊疗领域的应用,包括构建层次化超关系知识图谱、多跳逻辑推理技术,以及大模型驱动的智能问答系统,旨在提高诊疗决策的精准性和可解释性。 电商知识图谱建设及大模型应用探索 分享了电商知识图谱的构建方法、难点及应用案例,并探讨了知识图谱与大模型结合的多种方式,展示了知识图谱在电商搜索、推荐和运营等方面的实际效益。 ………………………………

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