7.8K Star RAG 引擎：基于深度文档理解，最大程度降低幻觉、无限上下文快速完成 “大海捞针” 测试！

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RAGFlow [1]  是一款基于 深度文档 理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。 RAGFlow 的主要功能 "Quality in, quality out" 真正在无限上下文（token）的场景下快速完成大海捞针测试。 基于深度文档理解，能够从各类复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。 基于模板的文本切片 多种文本模板可供选择。 不仅仅是智能，更重要的是可控可解释。 有理有据、最大程度降低幻觉 文本切片过程可视化，支持手动调整。 有理有据：答案提供 关键引用的快照并支持追根溯源 。 兼容各类异构数据源 支持丰富的文件类型：包括 Word 文档、PPT、excel 表格、txt 文件、图片、PDF、复印件、结构化数据 ………………………………