字节在电商领域的数据治理体系和实践

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导读   本文将为大家带来火山引擎  DataLeap  在 电商平台的数据治理体系及实践， 全文将分为 5 个板块 : 1 .  电商数据业务面临的挑战； 2.  稳定性体系化； 3.  成本治理体系化； 4.  工具效率体系化； 5.  总结与展望。 分享嘉宾｜ 李响  火山 引擎   数据技术专家 编辑整理｜ 吴旺旺 内容校对｜李瑶 出品社区｜DataFun 01 电商数据业务面临的挑战 1.数据治理面临的问题 一些电商平台数据治理面临的问题，可以总结为如下五大方面： 第一是SLA质量问题。这是数据治理面对的主线问题，随着业务不断发展和成熟，对于SLA稳定性、数据质量、口径一致性要求越来越高。 第二，模型稳定性不足。因为该电商平台最初属于兴趣电商模式，很多模型都处于持续探索中，行业内没有一个成熟体系，业务频繁变动，历史模型设计不能灵活适配新业务需求，通常 ………………………………