北邮 & 西湖大学 DHRNet | 重塑多人姿态估计，网络的跨实例和跨关节交互新策略，性能 SOTA ！

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前言   多人姿态估计（ MPPE ）在计算机视觉中提出了一个既强大又关键的挑战。大多数现有方法主要关注孤立地处理实例或关节之间的交互，这对于需要同时定位实例和关节的场景是不够的。 本文提出了一种基于CNN的单阶段新方法，名为双路径分层关系网络（DHRNet），以同时提取实例到关节和关节到实例的交互。 具体来说，作者设计了一个双路径交互建模模块（DIM），它策略性地以两种互补的顺序组织跨实例和跨关节交互建模模块，通过集成不同相关建模分支的优点来丰富交互信息。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源 ：AI视界引擎 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 代码：https://github.com/YHDang/dhrnet-multi-pose-estimation 1 Introduction 多人姿 ………………………………