上交团队构建AI社会模拟器，数千智能体引领大模型自演进

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人类对通用人工智能的核心期待之一，是它们能够展现出“自我演进”的能力。 即不依赖人类监督甚至在人类无法提供有效指导的情况下，AI 系统也能自主生成和筛选数据从而实现自我学习，最终找到解决复杂问题的路径。 像 AlphaGo Zero 这样的系统已初步展示了自我演进的潜力，通过与自己对弈和不断进化，最终超越了所有先前依赖人类数据训练的版本。 大模型因其强大的通用性被人们视为通用人工智能的重要候选，自然也因此承载了更高的期望——即能够实现自我进化，不断突破自身的智能边界。 然而，当前大模型的发展仍然依赖人类监督和外部数据。随着 AI 能力的提升，模型将进入人类难以监控的领域，执行超出人类能力的复杂任务，比如生成数百万行精密代码或解决更复杂的系统性问题。 此时，依靠人类监督已难以满足其进化需求，模 ………………………………