主要观点总结
文章探讨了关于AI在医疗领域的应用及其风险。随着Deepseek等AI工具在医疗领域的普及，医生和患者对其的使用引起争议。文章提到了AI在医疗中的实际使用情况，存在的差异和风险，以及AI误诊的责任归属问题。同时，也介绍了医生们如何在使用AI的过程中避免误诊，以及专家对AI在医疗中的角色和责任的看法。
关键观点总结
关键观点1: AI在医疗领域的应用及争议
Deepseek等AI工具在医疗领域的普及，引发了关于其实际价值、风险及误诊责任的争议。部分医生积极使用AI辅助诊断，但也有医生对其持保留态度。
关键观点2: AI的实际使用情况及差异
AI在不同医院和科室中的实际使用情况存在较大的差异。有的医生认为AI能帮助提高效率，但也有医生担心误诊风险。
关键观点3: AI误诊的责任归属问题
目前尚无明确的法律判决关于AI误诊的责任归属。存在人机共担责任的可能，但实际操作中存在诸多阻碍。
关键观点4: 医生如何避免AI误诊
医生在使用AI过程中需保持警惕，对AI的判断进行人工校准和高年资医生确认，以规避误诊、漏诊的风险。部分医疗专家认为应从源头上把握AI介入到医学诊疗中的程度，避免其进行决策性意见的输出。
关键观点5: 专家对AI在医疗中的看法
专家普遍认为，AI在医疗中的角色应是辅助性的，而不是决策性的。医生应不断提升个人专业能力，以应对AI可能带来的挑战。
文章预览
随着 Deepseek 持续火热，部分医生和患者纷纷在线种草。 但在近日，「AI 误诊，上海患者获赔 127 万」的消息在各大社交平台迅速传播、引起争议。 图源：社交平台 不过，丁香园尚未在官方法律文书网查询到相关判例文件，业内资深医法律师对于该新闻也表示：从未听过。 关于 AI 误诊的医疗判决，真的出现了吗？ 当下医生和 AI 的共处，情况到底如何，其中又暗藏着哪些风险？ 有人用它写病历，有人担心误诊 从 Deepseek 自今年 1 月面世以来，天津医科大学总医院、复旦大学附属华山医院等近百家大型医院相继宣布进行 DeepSeek 相关的本地化部署，已经有不少医生在医院系统里正式用上了 AI。 所以，第一批在医院用上 AI 的医生们，真的开始用它来看病了吗？ 从各家医院的部署范围来看，从病例辅助分析到报告解读，甚至辅助诊断和提供治疗建议，AI
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