比翱研究院丨通过可解释学习对超材料进行生成性逆向设计

主要观点总结

比翱科技集团有限公司在科技创新与工业研发领域取得重要进展，提出了一种名为RIGID的可解释生成逆向设计方法，用于快速生成具有按需功能行为的超材料。该方法利用随机森林的可解释性，无需复杂的逆向模型，通过在设计响应数据集上训练随机森林，预测设计的定性响应，然后探索经过训练的随机森林来推断设计满足目标的可能性。在声学和光学超材料设计实例上验证了该方法的有效性。该工作为解决按需逆向设计问题提供了新的视角，展示了将可解释的机器学习纳入生成设计的潜力。

关键观点总结

关键观点1: 比翱科技集团有限公司的成果

提出了一种名为RIGID的可解释生成逆向设计方法，用于快速生成具有按需功能行为的超材料。

关键观点2: RIGID方法的工作原理

利用随机森林的可解释性，在设计响应数据集上训练随机森林，预测设计的定性响应。通过探索经过训练的随机森林，推断设计满足目标的可能性。

关键观点3: RIGID方法在实例中的应用

在声学和光学超材料设计实例上验证了该方法的有效性，展示了将可解释的机器学习纳入生成设计的潜力。

关键观点4: 比翱科技集团的其他业务

比翱科技集团致力于基础科学与科研成果的前沿技术研究、知识体系构建等，并拥有国内外专家工程团队、自研技术等优势资源。

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