文章预览
大家可能听说过“空间索引(Spatial Index)”,但它究竟是什么?它能为我们的分析工作带来怎样的革命性变化? 面对一张复杂的地图,满是各种线条与点,想要从中找到规律,无疑是大海捞针。 我们从纽约市开放数据平台下载 机动车碰撞 - 事故 [1] 数据集,转化为点图层的几何对象,在 QGIS 中可以看到杂乱无章的数据集合: 而空间索引,就像是在广袤地图上标注出重要节点的指南针。它帮助我们将地理数据拆分成更小的部分,从而更高效地查询和分析这些数据。
下面是通过 QGIS 插件 qgis-densityanalysis-plugin [2] 生成的 H3 索引图,不仅加载速度更快,还能从中了解事故发生的空间分布: 传统的空间操作往往需要比较每个几何对象之间的关系,对于两个包含上万条记录的数据表来说,可能需要上亿次比较。此时空间索引的介入显得尤为重要:它可以将
………………………………