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任何依赖于处理时间变化的TWFE估计都可以分解为可以从面板数据集构建的所有可能的2乘2 DID估计的加权平均值。针对这种可能存在的偏误，可以进行系数诊断或者负权重诊断，然后进行异质处理效应分析。主要包括如下几类异质稳健估计量： 交叠DID (组别--时期平均处理效应): did_multiplegt 交叠DID (组别--时期平均处理效应): eventstudyinteract 交叠DID (组别--时期平均处理效应): csdid 交叠DID (插补估计量): did2s 交叠DID (插补估计量): did_imputation 交叠DID (堆叠估计量): stackedev 下面我们专题介绍一下上述命令语法 1、bacondecomp 推荐文章： Eviews+Stata：Bacon分解经典案例--单边离婚改革 Stata18新版本Bacon分解+bacondecomp新+旧版本操作及ddtiming命令（四合一）操作应用 下载安装方法为： ssc install bacondecomp, replace 语法格式为： bacondecomp outcome treatment, ddetail 选项含
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