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将 ScienceAI 设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | KX 生成式深度学习模型已用于分子从头设计。 化学语言模型（CLM）可用于自动设计具有所需属性的分子。 在此，德国的研究人员探讨了 CLM 在 多药理学设计中 生成多靶标配体中的应用。 研究人员利用 CLM 从小分子微调集中学习的能力，并成功地将模型偏向于设计与靶标对的已知配体相似的类药物分子。 经过合并微调后从 CLM 获得的设计预测对两种目标蛋白均有活性，并且在一个分子中包含两种靶标的配体的药效团元素。 对六个靶标对的十二种计算上有利的 CLM 设计的合成和测试表明，所有选定的设计都对至少一种靶标蛋白质具有高达两位数纳摩尔效力的调节作用，并确认七种化合物为设计的双配体。这些结果证实了 CLM 多靶标从头设计是药物发现创新的源泉。 相关研究以《 Aut
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