【IJCAI2024教程】大语言模型（LLMs）时代的推荐系统

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鉴于信息量的爆炸性增长，推荐系统已成为在线活动中不可或缺的服务之一，能够有效地帮助用户找到他们感兴趣的内容或目标购买的产品，从而提升用户参与度和满意度。尽管在过去的几年中，得益于深度学习的进步，推荐方法得到了极大的发展，但它们仍然面临着几个限制。现有的方法可能难以有效理解和捕捉文本的旁信息，难以泛化到各种推荐场景，并在其预测中进行推理。最近，大语言模型（LLMs）的出现彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，因为它们具有卓越的语言理解和生成能力。更令人印象深刻的是，它们能够通过推理来解决复杂问题，并且可以轻松泛化到新的领域或任务。这样的能力为解决现有推荐方法中的上述限制提供了机会，这使得基于LLM的推荐系统成为未来一个有前景的研究领域。为此，在本教程中，我们旨在从预训练、微 ………………………………