主要观点总结
本篇文章主要介绍了两个专题征稿，分别是Journal of Symbolic Computation的MEGA 2024专题和Advanced Engineering Informatics的专题。前者关注代数几何的有效方法，后者关注产品设计和制造系统的认知能力提升，主要探讨如何整合多源多模态的知识信息以提升产品设计和制造的智能化水平。
关键观点总结
关键观点1: MEGA 2024专题征稿
该专题主要聚焦于代数几何的有效方法，包括其基础、分析、复杂性、计算方面以及实际应用。任何对MEGA会议系列感兴趣的研究人员都可以提交论文，所有论文将根据JSC标准进行审稿。
关键观点2: Advanced Engineering Informatics专题征稿
该专题旨在提升产品设计和制造系统的认知能力，主要探讨如何整合多源多模态的信息/知识，并转化为机器可读取和理解的形式。研究重点包括LLMs和KGs在PDMS中的应用，以及相关的数据集成、产品设计制造方法等。
关键观点3: 征稿信息
文章提供了两个专题征稿的详细信息，包括截稿日期、影响因子、CCF分类、中科院JCR分区等。同时，也介绍了相关的数据库管理和信息检索技术。
文章预览
计算机科学理论 Journal of Symbolic Computation Special issue for the conference MEGA 2024: Effective Methods in Algebraic Geometry 全文截稿: 2024-10-31 影响因子: 0.673 CCF分类: B类 中科院JCR分区: • 小类 : 计算机：理论方法 - 3区 • 小类 : 应用数学 - 3区 • 小类 : 数学 - 3区 网址： http://www.journals.elsevier.com/journal-of-symbolic-computation// Any researcher interested in the topics of the MEGA conference series is invited to submit a paper for a Special Issue of the Journal of Symbolic Computation. All the papers will be refereed according to the JSC standards. The special issue is devoted to effective methods in algebraic geometry, including their foundations, analysis, complexity, computational aspects, practical issues and applications. Guest editors: Prof. Frank Sottile (Executive Guest Editor) Texas A University, College Station, United States Email: sottile@tamu.edu Prof. Teresa Krick Universidad de Buenos
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