ECCV 2024 | 视觉定位新SOTA！将视觉定位的目标边界框转化为分割信号

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前言   在本研究中，提出了一个名为 SegVG 的新方法，旨在将边界框级的注释转化为分割信号，以提供更为丰富的监督信号。该方法倡导多层多任务编码器-解码器结构，学习回归查询和多个分割查询，以通过回归和每个解码层的分割来 实现目标定位。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： PaperWeekly 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文标题： SegVG: Transferring Object Bounding Box to Segmentation for Visual Grounding 论文地址： https://arxiv.org/abs/2407.03200 代码地址： https://github.com/WeitaiKang/SegVG/tree/main 动机 视觉定位（Visual Grounding）旨在基于自由形式的自然语言文本表达定位图像中的目标物体。随着多模态推理系统的普及，如视觉问答和图像描述，视觉 ………………………………