抖音首次公开推荐算法原理

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抖音总裁韩尚佑今日（3 月 30 日）宣布，“抖音安全与信任中心”网站上线。 网站首次公开抖音推荐算法原理 ，介绍其推荐算法如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐，而算法需由平台治理体系对其进行约束和规范。 据IT之家了解， 网站也披露了抖音平台治理的审核流程 ，阐述平台如何应对谣言、网暴等违规内容带来的挑战。 同时，抖音还介绍了自家的“Wide ”和“双塔召回”两种模型。 Wide＆Deep 模型的主要思路正如其名，是由单层的 Wide 部分和多层的 Deep 部分组成的混合模型。其中，Wide 部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”（memorization），“记忆能力”可以被理解为模型直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”的能力；Deep 部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”（general ………………………………