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摘要:文章主要围绕生成式 BI 和 Data Fabric 展开。首先对生成式 BI 进行了概述,它借助 NLP 技术,能让用户以对话形式与数据交互,具有操作简便、智能化分析、保障数据安全隐私和智能追问联想等核心优势。接着解析了 Data Fabric,它是跨平台的数据整合手段,文中介绍了其架构组成和关键能力。 重点阐述了 Data Fabric 在生成式 BI 中的应用价值,包括优化数据整合与访问、提升数据分析效率、保障数据安全与质量,以及与 Agent 组合形成智能编排效果。还详细说明了二者的结合点,Data Fabric 是生成式 BI 的数据源,为其提供处理后的数据。 最后探讨了 Data Fabric 在生成式 BI 应用中面临的挑战与应对策略。 生成式BI概述 Data Fabric解析 Data Fabric 在生成式BI的应用价值 Data Fabric 和生成式BI如何结合
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