解析 Llama-Factory：从微调到推理的架构

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轻松搞定大模型微调与推理的开源神器 ©作者 | DWT 来源 | 神州问学 一、前言：Llama-Factory的背景与重要性 在人工智能（AI）领域，尤其是自然语言处理（NLP）技术迅速发展的今天，如何高效地微调和部署大型语言模型（LLM）成为了研究和应用的热点。Llama-Factory 作为一个开源的微调框架，正是在这一背景下应运而生。它旨在为开发者提供一个简便、高效的工具，以便在现有的预训练模型基础上，快速适应特定任务需求，提升模型表现。 Llama-Factory 支持多种流行的语言模型，如 LLaMA、BLOOM、Mistral、Baichuan 等，涵盖了广泛的应用场景。从学术研究到企业应用，Llama-Factory 都展示了其强大的适应能力和灵活性。此外，Llama-Factory 配备了用户友好的 LlamaBoard Web 界面，降低了使用门槛，使得即便是没有深厚编程背景的用户，也能轻松进行模型微调和推理操作。 ………………………………