PINN机器学习登上Science正刊！热门buff叠满！11个创新思路get到就能发

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今天我们来聊聊 物理信息机器学习PIML 。PINN大家都熟悉吧，毕竟研究热度就没下去过，这个热点其实就是PIML的一种典型代表。 PIML是一种融合了物理学与机器学习的创新技术， 通过引入物理学的先验知识，来改进和优化机器学习模型的性能。这种技术的优点很多，尤其是在数据稀缺或昂贵的领域，不仅能提高数据效率，生成的预测也更符合物理原理，可解释性更高。 因此在金融、医疗、工程等行业，PIML被广泛应用与研究，在学术界也同样是 发文高频主题词。 这里值得一提的是，最近PIML的一篇成果更是登上了Science正刊！ 为了给同学们提供新的发文思路和方向，这次我整理了 11个 PIML创新方案 ，原文以及开源代码已附，想冲顶会顶刊的同学抓紧啦。 扫码添加小享， 回复“ 物理机器 ” 免费获取 全部论文+开源代码 【Science正刊】Physics-informed machi ………………………………