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Gradio.NET 是 Gradio 的.NET 移植版本。它是一个能够助力迅速搭建机器学习模型演示界面的库,其提供了简洁的 API,仅需寥寥数行代码就能创建出一个具备交互性的界面。在本篇文章中,我们将会阐述如何借助 Gradio.NET 为 LLamaWorker 快捷地创建一个大型模型演示界面。 1. 背景 前面一篇文章我们认识了 LLamaWorker [1] 项目,它是一个专为 .NET 开发者设计的大型语言模型服务。LLamaWorker 提供了与 OpenAI 类似的 API,支持多模型切换、流式响应、嵌入支持等特性。此外,LLamaWorker 还提供了一个基于 Gradio.NET [2] 的 UI 演示,使得开发者能够更快地体验和调试模型。 2. Gradio.NET 简介 Gradio.NET 是 Gradio 的.NET 移植版本。Gradio 作为一个开源 Python 包,允许为机器学习模型、API 或任何任意 Python 函数快速构建演示或 Web 应用程序,无需具备 JavaScript、CSS 经验。使用 Gradio
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