在预训练过程中加入纠错数据可显著提高语言模型在合成数学数据上的推-20240831055256

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-08-31 05:52

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2024-08-31 05:52 本条微博链接在预训练过程中加入纠错数据可显著提高语言模型在合成数学数据上的推理准确性，而无需额外的提示或生成步骤，纠错是一种与原始无误推理截然不同的技能，因此需要定制数据来获得这种技能。 [CL]《Physics of Language Models: Part 2.2, How to Learn From Mistakes on Grade-School Math Problems》T Ye, Z ………………………………

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