基于机器学习构建系统性红斑狼疮辅助诊断系统：SIE风险概率指数(SLERPI)

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百五十六篇 ✦ 基于机器学习构建系统性红斑狼疮辅助诊断系统：SIE风险概率指数(SLERPI) DeepLearning 深度学习辣汤小组  2024/2/10 2021年，来自希腊克里特岛伊拉克利翁克里特岛大学医学院的Christina Adamichou等人依据传统疾病特性开发并验证了一种精准且便捷的机器学习算法，用于早期系统性红斑狼疮（SLE, systemic lupus erythematosus）的诊断，以改善患者的预后。并在Ann Rheum Dis期刊（IF：28.0 医学1区 TOP）上发表题为“Lupus or not? SLE Risk Probability Index (SLERPI): a simple, clinician-friendly machine learning-based model to assist the diagnosis of systemic lupus erythematosus”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2020-219069 一、研究背景 系统性红斑狼疮（SLE, systemic lupus erythematosus）是一种自身免疫系统疾病，由于其复杂而难以诊断导致诊断延迟，使得 ………………………………