主要观点总结
本文主要讨论了人类对AI的定位转变,从“工具”到“代理”(agent of understanding)的新共识。文章提及了诺贝尔奖获得者在AI领域的基础性发现和发明,以及AI在各个领域的应用和发展。同时,通过中国古代戏剧《秦香莲》中的例子解释了工具和代理的区别。文章还探讨了智能代理的发展阶段,以及如何给智能代理安排任务等问题,并指出了真正智能代理需要具备的特点和能力。
关键观点总结
关键观点1: 人类对AI的定位转变
文章讨论了人类对AI的定位从“工具”到“代理”的新共识,强调了AI在各个领域的应用和发展。
关键观点2: AI领域的基础性发现和发明
文章提到了诺贝尔奖获得者在AI领域的基础性贡献,如利用人工神经网络进行机器学习和AlphaFold系列人工智能模型预测蛋白质结构等。
关键观点3: 工具和代理的区别
通过《秦香莲》中的例子,文章解释了工具和代理的区别,并指出智能代理需要具备的感知能力和具身能力。
关键观点4: 智能代理的发展阶段和能力
文章探讨了智能代理的发展阶段,以及如何给智能代理安排任务等问题,并提出了真正智能代理需要具备的特点和能力,如理解指令、判断思维方向和事情走向的能力。
文章预览
人类对AI的定位有了新的共识,那就是从“工具”到“代理”(agent of understanding)的转变。 如果上网搜索“双重否定是肯定的意思吗”,回答为“是”。真是这样吗?有没有听到过偶像剧里的野蛮女友说“我没有不高兴”,或者去请示领导的时候有没有听到过“这个也不是说就不可以”?请问她是高兴呢,还是不高兴呢?这事领导是让做呢,还是不让做? 刚刚公布的诺贝尔奖,震惊了很多人。杰弗里·辛顿 (Geoffrey E. Hinton), 因推动利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明,获得诺贝尔物理学奖;戴米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 和约翰·江珀 (John M. Jumper), 因AlphaFold系列人工智能模型预测蛋白质结构,获得诺贝尔化学奖。很多人不禁要问,是AI攻占了物理化学,还是物理化学渗透到了AI?不管如何理解,有一点是肯定的,人类对AI的定位
………………………………