【笔墨之林】QJE: 法官会被AI取代吗？—— 可观测数据的预测偏误识别

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“笔墨之林”的由来 “笔墨之林”出自汉·王充《论衡·对作》，指斯文萃集的地方。本栏目为能源经济与环境管理研究室（E3M）公众号“研究分享”下的子栏目，同步在E3M官网更新。本栏目长期聚焦能源与环境经济学、可持续发展跨学科研究等方向的前沿文章。 欢迎大家关注E3M研究室及本公众号 ， 也欢迎向笔墨之林栏目投稿。 【笔墨之林】学术推文征稿 原文信息 作者:  Ashesh Rambachan 题目:  Identifying Prediction Mistakes in Observational Data 期刊:  The Quarterly Journal of Economics 时间:  2024年8月 链接:  https://doi.org/10.1093/qje/qjae013  编者荐语 本文提供了一个计量经济学框架，用以识别经验决策者的错误预测有多少来自系统性偏误，有助于理解如何在人类决策与AI算法决策之间进行权衡取舍。 1 研究背景 生活中的很多决定是决策者基于历史经验对未来结果进行 ………………………………