Python并行编程？

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 前言   现在计算机都是各种多核、异构的计算单元组成的，每一个单元都有多个处理核心。所以充分利用计算资源就显得至关重要，例如并行计算的程序、技术和工具等。 转载自丨Coggle数据 并行编程介绍 并行编程是一种编程方式，其中多个线程（或进程）同时执行不同的任务。这可以帮助提高程序的性能和吞吐量，因为它可以利用多核处理器和多核计算机的优势。 并行编程的优点： 提高性能和吞吐量 利用多核优势 更好地管理资源 利用分布式进行计算 并行编程的缺点： 会增加程序的复杂性 需要解决同步和死锁问题 增加了额外的调试成本 需要解决资源竞争问题 并行计算的内存架构 并行计算的内存架构主要分为两种: 共享内存架构: 多个处理器共享同一块内存, ………………………………