Llama分子嵌入优于GPT，LLM能理解分子吗？这一局Meta赢了OpenAI

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 萝卜皮 OpenAI 的 GPT 和 Meta AI 的  Llama 等大型语言模型 （LLM），因其在化学信息学领域的潜力而日益受到认可，特别是在理解简化分子输入行输入系统（SMILES）方面。这些 LLM 还能够将 SMILES 字符串解码为矢量表示。 加拿大温莎大学（University of Windsor）的研究人员 比较了 GPT 和 Llama 与 SMILES 上的预训练模型在下游任务中嵌入 SMILES 字符串的性能 ，重点关注两个关键应用：分子特性预测和药物-药物相互作用预测。 该研究以「 Can large language models understand molecules? 」为题，于 2024 年 6 月 25 日发布在《 BMC Bioinformatics 》。 分子嵌入是药物发现中的重要任务，在分子性质预测、药物-靶标相互作用（DTI）预测和药物-药物相互作用（DDI）预测等相关任务中得到广泛应用。 分子嵌入技术可以 ………………………………