基于 Ray 的融合计算引擎在生命科学领域的应用

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导读   2024 年诺贝尔化学奖得主均不是化学专业，而是来自人工智能领域，大规模计算在化学领域的突破值得关注。本文将首先聚焦于蛋白质领域，进而扩展到生命科学的其它领域，深入探讨基于 Ray 框架的融合计算。 文章主要包括以下几大部分： 1.  从 2024 年诺贝尔化学奖谈起 2.  加速蛋白质结构预测性能 3.   加速蛋白质生成设计性能 4.  融合计算架构 分享嘉宾｜ 饶星 百图生科  Al 应用负责人 编辑整理｜ 刘瑞 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 从 2024 年诺贝尔化学奖谈起 2024  年诺贝尔化学奖得主都不是来自化学专业。其中 David Baker 从事多年蛋白质设计研究，包括一些模型和传统生物信息工具，类似于现在的生成式场景。另外两位得主来自谷歌旗下的 DeepMind 团队，该团队主要专注于蛋白质生成领域，其另一重要成就是之前在围棋比赛中 ………………………………