结果没法用？NHANES数据库显身手，搭配“机器学习”成绝佳！不是CPU你，3图拿下1区6分，是“真香”！

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临床方向的宝子们想必对NHANES数据库一定不陌生吧，毕竟这样1个狂发将近7万篇文章的宝藏数据库，可是公认的不折不扣的临床发文利器！在当下大数据时代，很多优质资源都可以共享免费获取，只需进行一波数据分析，一样可以产出令人艳羡的科研成果！今天小塔想要分享给大家的这篇文章来自西安交大二附院杜冲团队的研究，该研究利用美国国家健康与营养调查（NHANES）的公共数据资源，依托多变量回归模型分析和机器学习算法，结果仅仅包含3张图，最终0实验拿下1区6分的好成绩，这波性价比赚翻了！本文亮点多多，快跟随小塔的脚步一起来看看这篇文章的精彩之处吧~ 大规模前瞻性队列研究： 本文数据来自公共数据库NHANES，其样本量庞大、类型丰富、数据质量高，综合数据的使用能够更全面地评估农药暴露对癌症风险的影响，增加了研究结 ………………………………