手把手教你打造自己的AI助手，效率提升N倍不是梦

主要观点总结

本文主要介绍了如何创建自己的定制化AI助手，包括选择平台、开始尝试、编写定制指令、提供知识或背景文件、投入工作等步骤，并强调了AI助手的广泛应用领域和其重要性。还附带了针对主流AI应用平台的使用测评。

关键观点总结

关键观点1: 定制AI助手的用途广泛，可帮助完成写作、营销、操作指南、项目管理、战略建议等任务。

定制AI助手可以根据个人或组织的需求，完成各种重复性、繁琐性或需要专业知识的任务，提高工作效率和质量。

关键观点2: 创建定制AI助手的步骤包括选择平台、开始尝试、编写定制指令、提供知识或背景文件、投入工作等。

在选择平台时，需要考虑平台的功能、安全性、与互联网的连接情况等因素。编写定制指令时，需要明确助手的身份、目标、任务，以及希望其如何开展工作。提供知识或背景文件可以帮助AI助手更好地理解和完成任务。最后，投入工作并持续提供反馈，不断优化助手的工作效果。

关键观点3: 作者强调了在选择AI平台和创建AI助手过程中需要注意的事项。

包括了解不同平台的差异、在获得有用回复前的反复尝试、明确指令和反馈的重要性、提供背景文件的强大作用、以及持续投入和优化以获得最佳效果等。

文章预览

定制化AI助手的用途越来越广泛。创建一个自定义的AI助手，可以帮助你更加高效地完成各种任务，并且不需要特殊的编程知识或编码技能。那么，如何创建一个属于你自己的助手？很重要的一点是，从自身需求出发，选择合适的AI平台。 为此，我们在文末附上了一份针对一些主流AI应用平台的使用测评，不妨参考看看。 生成式AI可以节省你的时间，但当你频繁使用它时，反复上传相同的背景文件以及为常见任务重新输入提示词的过程，可能会大大削弱你的效率。 这就是为什么许多生成式AI平台允许用户创建定制化的AI助手：在ChatGPT中，它被称为“定制GPT”；在Claude中被称为“项目”；而在谷歌的Gemini中则被称为“Gem”。这些助手能够保存你可能反复使用的提示词元素，这样在请求平台帮助完成重复性任务或挑战时，你就不必每次都重新输入这些内 ………………………………