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企业级RAG应用优化大全【下】:检索与生成阶段的8个必知技巧

AI大模型应用实践  · 公众号  ·  · 2024-09-09 14:30

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点击上方蓝字关注我们 在上篇中( 企业级RAG应用优化大全【上】:数据索引阶段的8个必知技巧 ),我们对企业级RAG应用在数据索引阶段的常见优化方法做了总结。本篇将专注到RAG应用在检索与生成阶段的优化: 使用查询重写提高检索的精确性 用语义路由来分发请求 使用高级检索机制 用检索后处理来丰富上下文 选择合适的LLM 优化你的响应生成模式 用Agent(智能体)的思想优化RAG 在上线前评估你的RAG系统 01 使用查询重写提高检索的精确性 查询重写(也称为查询转换或查询分析等)已经成为RAG工作流的常见环节。 当用户的查询不够明确或具体时,可以通过查询重写来分解或者细化问题,以提升检索与生成的准确性。 因此,查询转换是一种“检索前”的处理步骤。 一个常见的重写方案是HyDE(假设性文档嵌入)。 即用LLM生成假设性答案,并用这 ………………………………

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