直击进博会现场，百度吴华分享文心大模型最新应用成果

主要观点总结

本文介绍了在第七届中国国际进口博览会虹桥国际经济论坛上，百度技术委员会主席吴华关于大模型技术引领人工智能发展赋能新型工业化的演讲。吴华强调了大模型的特点和优势，包括效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等，并举例说明了文心大模型的应用情况。她认为，大模型技术正在为各行各业注入新动能，人工智能已经进入工业大生产阶段，为千行百业的转型升级贡献力量。

关键观点总结

关键观点1: 吴华出席第七届中国国际进口博览会并发表演讲。

吴华强调了人工智能的重要性以及大模型在其中的关键作用。

关键观点2: 大模型的特点和优势。

吴华提到大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，引领人工智能发展。

关键观点3: 文心大模型的应用情况。

吴华以文心大模型为例，详细解释了其学习方式和通用能力，并介绍了其在各个领域的应用。

关键观点4: 大模型技术为各行各业注入新动能。

吴华认为，大模型技术正在为各行各业注入新动能，人工智能技术已经进入工业大生产阶段，赋能新质生产力。

关键观点5: 人工智能带来科学研究范式变革。

吴华提到人工智能在科学研究中的应用，例如蛋白质结构预测等。

文章预览

11月5日，第七届中国国际进口博览会虹桥国际经济论坛“人工智能赋能新型工业化”分论坛在上海开幕。百度技术委员会主席吴华出席并发表演讲，她表示，大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，引领人工智能发展，赋能新质生产力。 吴华介绍，大模型的学习方式与人类相似，有“先天学习”机制，也要“后天学习”。首先要构建“先天”学习机制，如神经网络并行算法，形成类似人类“语言大脑皮层”机制，通过文本自监督预训练，将公开通用知识和专有行业知识学习到模型中。在此基础上，通过“后天学习”从环境中获得反馈，逐步提升理解、生成、推理、记忆等能力。这种方式使大模型具备通用能力。 随着技术的进步，为什么说大模型引领了人工智能的发展？吴华表示，大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标 ………………………………