Nature：石墨烯传感器结合机器学习用于化学物质分析

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点击蓝字关注我们 化学传感器可以收集与液体物质化学成分相关的信息并将其转换成电信号，在环境监测、医疗诊断和工业过程控制中发挥着至关重要的作用。在化学传感器中，离子敏感场效应晶体管 (ISFET) 已成为一种很有前途的技术，因为它们具有出色的灵敏度和高度可扩展的设计。1970年，Bergveld 首次通过使用硅基 ISFET测量溶液中Na + 离子的浓度展示了ISFET的操作。石墨烯由于具有大的表面积与体积比、化学惰性的基面、极高的载流子迁移率，是一种优秀的 ISFET 通道材料。 然而，ISFET的可靠性受到制造工艺、材料特性、环境条件和设计因素等非理想因素的影响，限制了其在商业应用中的广泛采用。 有鉴于此， 宾夕法尼亚州立大学Saptarshi Das 教授团队 报道了结合机器学习算法的优势， 利用ISFET传感器产生的大量数据集来构建预测模型，用于分类 ………………………………