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我们设想的“AI科学家”是具备 批判性学习与推理能力 的系统，通过整合AI模型、生物医学工具与实验平台的 协作智能体 ，来推动生物医学研究的发展。与其在发现过程中排除人类，生物医学AI智能体将 人类的创造力和专业知识 与AI在大数据分析、假设空间探索和执行重复任务方面的能力相结合。AI智能体有望精通各种任务，能够 规划发现流程 并进行 自我评估 ，以识别并弥补知识空白。这些智能体使用大语言模型和生成模型来构建 结构化记忆 ，支持持续学习，并通过机器学习工具整合科学知识、生物学原理和理论。AI智能体可影响从 虚拟细胞模拟 、 表型的可编程控制 、 细胞回路设计 到 新疗法开发 等多个领域。 https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)01070-5 专知便捷查看，访问下面网址或 点击最底端“阅读原文” https://www.zhuanzhi.ai/vip/c8919e195a
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