人工智能时代的MCU架构

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👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 来源：内容由半导体行业观察（ID： icb ank）编译自allaboutcircuits，谢谢。 仅执行控制任务的 MCU 是一回事。但在当今的 AI 时代，真正支持 AI 的 MCU 需要提供更多功能。了解重要因素 — 从优化的神经处理单元 (NPU) 到节能架构，再到巧妙的内存拓扑。 执行嵌入式控制功能而没有任何原生人工智能 (AI) 功能的传统微控制器 (MCU) 永远存在市场。但是，在端点执行 AI 功能的需求迅速增长，这将越来越决定新产品设计中使用的 MCU 的规格。图 1 在宏观层面上说明了这一点。 MCU 市场的竞争将越来越被那些能够将神经处理单元 (NPU) 功能与传统 MCU 特性和功能紧密结合的人所赢得。MCU 制造商为这种新型混合 CPU/NPU 设备采用的架构对 OEM 的产品设计有着实际影响，会影响其性能和响应时间、功耗以及开发产品的工 ………………………………