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本文通过实证研究发现连续型Token和随机生成顺序对于提升自回归-20241020061415

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-20 06:14
    

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2024-10-20 06:14 本条微博链接 本文通过实证研究发现连续型Token和随机生成顺序对于提升自回归文本到图像生成模型的性能至关重要,并基于此训练出105亿参数的Fluid模型,在多个基准测试中取得了SOTA结果,挑战了以往对视觉模型扩展规律的认知。 [CV]《Fluid: Scaling Autoregressive Text-to-image Generative Models with Continuous ………………………………

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