中山大学《AM》：具有高重现性的柔性温度传感器和无线闭环系统，用于解耦多模态健康监测和个性化温度调节

主要观点总结

本文介绍了中山大学衣芳教授课题组在《Adv Mater》期刊上发表的论文，研究了一种材料设计策略，实现了柔性温度传感器的高再现性，并构建了柔性无线闭环系统，用于解耦多模态健康监测和个性化体温调节。该策略通过将热膨胀系数调整到接近零，克服了电阻率再现性差的问题，并具有更可靠的灵敏度和更高的稳定性。所设计的热阻纤维具有应变不敏感的传感性能和快速的响应/恢复时间。此外，该研究还将智能纺织品与发热纺织品、柔性微型控制贴片和智能手机集成，展示了在老年医学、产后护理、康复和运动等领域的广泛应用前景。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与意义

体温和脉搏波是身体健康的两个基本指标，但传统的传感器存在一些问题，如电阻率再现性差、温度与压力/应变解耦困难等。因此，研究一种高再现性的柔性温度传感器具有重要意义。

关键观点2: 材料设计策略

研究通过将热膨胀系数调整到接近零，实现了柔性温度传感器的高再现性，克服了电阻率再现性差的问题。这种策略还获得了更可靠的灵敏度和更高的稳定性。

关键观点3: 智能纺织品与无线闭环系统

研究将热阻纤维编织成智能纺织品，实现了温度和压力的解耦多模态传感。此外，还将智能纺织品与发热纺织品、柔性微型控制贴片和智能手机集成，构建了一个基于纺织品的柔性无线闭环系统，用于实时监测健康状况并自主调节体温。

关键观点4: 应用前景

该研究成果在老年医学、产后护理、康复和运动等领域展现出广阔的应用前景。此外，该研究提出的材料设计策略也可扩展到其他可拉伸/柔性设备，以规避温度引起的弊端。

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