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近日,中国医学科学院阜外医院潘湘斌教授团队等与北大人民医院史艺教授团队等在国际知名期刊 Research 上合作发表了一篇题为“Development and external validation of an artificial intelligence-based method for scalable chest radiograph diagnosis:a multi-country cross-sectional study”的研究论文,介绍了基于胸片的大型人工智能辅助诊断模型,这一研究为疾病快速诊断及优化临床流程提供了新的策略和方向。 (Research.2024;7:0426.DOI:10.34133/research.0426)。 Citation: Zeye Liu,Jing Xu,Chengliang Yin, Guojing Han,Yue Che,Ge Fan,Xiaofei Li,Lixin Xie,Lei Bao,Zimin Peng,et al.Development and External Validation of an Artificial Intelligence-Based Method for Scalable Chest Radiograph Diagnosis:A Multi-Country Cross-Sectional Study.Research.2024;7:0426.DOI:10.34133/research.0426 1 研究背景 胸部X光片是评估肺实质、气道、心脏和纵隔疾病的重要影像工具。其便携性、广泛
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