主要观点总结
OpenAI发布新模型o1，该模型具有强大的推理能力，能够解决科学、编码和数学难题。但与此同时，其价格较高，生成速度较慢。o1模型使用新的训练方式和优化算法，展现出较高的准确性。但其在某些领域的能力不及GPT-4o，并且存在短板。
关键观点总结
关键观点1: o1模型的特点
o1模型是OpenAI推理模型家族的首位成员，能够解决现有AI模型无法攻克的科学、编码和数学难题。但其生成结果需要花费更多时间深入剖析并解决问题，推理成本较高。
关键观点2: o1模型的训练方式和优化算法
o1模型使用全新的优化训练算法和量身定制的训练数据集。它使用强化学习技术来训练模型自主解决问题，通过奖惩机制引导系统行为，改进其推理过程。
关键观点3: o1模型与GPT-4o的比较
o1模型在解决某些问题上比GPT-4o表现出更高的能力，特别是在数学、物理等领域。但在其他领域，GPT-4o的表现可能优于o1模型。
关键观点4: o1模型的定价和访问权限
o1模型的定价大约是GPT-4o的3.5倍。目前，开发人员需要支付高昂的价格才能访问o1模型。但OpenAI还发布了更经济高效的o1-mini，适用于需要推理但不需要广泛世界知识的应用程序。
关键观点5: 其他相关信息
OpenAI的研究团队中有很多华人开发者。新模型的发布标志着生成式AI在方法论层面的转变，其智能水平远超现有AI方案，且无需依靠无穷无尽的规模提升。OpenAI计划将o1-mini的访问权限向全体ChatGPT用户免费开放。
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整理 | 华卫、核子可乐 9 月 12 日，OpenAI 万众期待的“草莓”（Strawberry）终于上线了。这一新模型名为 o1，是 OpenAI 推理模型家族的首位成员，能够解决现有 AI 模型所无法攻克的科学、编码和数学难题，甚至包括 OpenAI 最强大的现有模型 GPT-4o。但与此同时，o1 模型也比 GPT-4o 价格更贵、生成速度更慢。 该公司表示，o1 模型并不是 GPT-4o 的继任者，而只是对 4o 的强大补充。o1 不再像传统大语言模型那样一步步得出答案，而是通过推理拆解问题，像人一样行之有效地给出思维步骤，最终得出正确结果。并且，OpenAI 还推出了体量更小、价格更低的 o1-mini 版本。
思维更像人了， 编码、数理能力指数级增长 “使用 o1 在一分钟内创建 3D 版本的贪吃蛇游戏！”在国外某社交平台上，一位网友发布了这一完整的演示视频。 还有网友通过合并 o1 和 Cursor Compose
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