IF=10.8硬核力作！中山大学博士一作：UKB数据库+MR分析+验证实验，思路大满贯，临床er必学！别再摆烂快支楞起来吧！

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国庆假期刚结束没几天，小伙伴们肯定又全身心投入科研中了吧！迫不及待地拿下SCI了？那你得把握住持续火热的孟德尔随机化呀！错过这个机遇还等什么时候嘞，大量的公共数据等你发掘，新思路加以实验验证那不是轻轻松松拿下！既节省了经费，还能迅速将文章收入囊中，谁能不心动？今天馆长带大家学习一篇刊登在 《 Metabolism 》拿下IF10.8 的研究论文，其大量数据分析及对病症的深入研究都是非常独到的，快来一起了解下吧~ 1.大量数据支撑： 汇总使用英国生物银行(UK Biobank)参与者数据、Genotype-Tissue Expression(GTEx)项目eQTLs数据以及大量GWAS数据，数据量丰富结果更加可靠有说服力。 2.巧妙地MR分析方法： 采用MR分析对潜在药物靶标基因进行研究，巧妙地揭示了研究基因与肌肉质量和功能之间的显著关联。 3.实验流程严谨有逻辑： 不仅在进行MR分 ………………………………